基于多方向多尺度特征融合网络的两阶段CBCT牙齿分割方法

本发明属于牙齿图像分割技术领域，具体涉及一种基于多方向多尺度特征融合网络的两阶段CBCT牙齿分割方法，包括下列步骤：获取口腔CBCT数据集并进行预处理；构建多方向多尺度特征融合模块M2FF‑Block；基于M2FF‑Block分别构建两个阶段的多方向多尺度特征融合网络M2FF‑UNet；全局视角下进行牙齿识别获取每个牙齿的质心的位置；根据质心位置裁剪原始CBCT图像得到每个牙齿对应的牙齿块数据，结合中心聚焦机制对单个牙齿块进行精细化分割；构建适用于牙齿分割问题的后处理算法，并对分割结果进行修正得到最终的分割结果。本发明可以有效利用牙齿固有的多方向多尺度特征，也实现了上下文信息捕获与计算效率之间的平衡，从而使得牙齿的定位和分割更加准确。