摘要
本发明公开了一种基于物联网的养老社区嗅觉气味监测系统及方法,涉及养老技术领域,本发明,采用TVOC传感器和氨气传感器实时捕捉汗液释放的挥发性有机物,并结合温度、湿度、空气流动性数据,计算动态空气质量指数,弥补传统方法仅依赖温湿度或CO2浓度监测的缺陷;其次,在空气质量状态解析过程中,采用AI分析进行汗味浓度预测和污染趋势建模,引入长短时记忆网络LSTM进行时间序列分析,结合空气质量变化率和湿度异常检测,保障空气污染能及时的早期识别和预测,避免监测盲区问题;空气优化调控方面,通过通风控制,结合空气质量优化指令与老年人健身活动模式,动态调整空气净化设备的风量和净化强度。
技术关键词
空气质量指数
空气净化设备
气味监测方法
老年人
健身房
风量
空气质量参数
监测系统
时间序列预测模型
气体
监测模块
氨气传感器
多元回归分析方法
分析模块
指令
动态
空气质量管理
模糊逻辑控制
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空气质量指数
预报方法
污染物特征
网格搜索方法
数据
数据分类方法
支持向量机训练
字段
空气质量指数
数据分类系统
社区养老设施
社区老年人
数据集成平台
反馈方法
老年人智能
多重过滤系统
活性炭吸附层
分解挥发性有机物
负载贵金属催化剂
分布式传感网络