摘要
本发明公开了一种装运机械安全智能辅助系统及方法,涉及智能安全系统领域,包括,利用深度学习模型将预处理后的环境数据进行融合,并通过搜索算法计算从当前位置到目的地的最佳路径,基于最佳路径,利用深度学习技术计算出最佳路径上的安全隐患,将计算出的安全隐患提示给操作员,操作员检查运行状态,并提供应对措施,从而收集装运机械的响应数据,本发明通过收集环境数据并进行预处理,实现了环境信息的全面捕捉与噪声过滤,利用决策树模型计算安全隐患的输出预测值,实现了对路径上安全隐患的预测,使得系统能提前识别潜在的风险点,将计算出的安全隐患提示给操作员,收集装运机械的响应数据,提高了操作员对安全隐患的应对能力。
技术关键词
装运机械
智能辅助方法
深度学习技术
智能辅助系统
决策树模型
深度学习模型
搜索算法
周围环境数据
数据收集模块
障碍物
低阈值
高清摄像头
高风险
卷积神经网络模型
集成开发环境
措施
显示信息
速度