基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统

本说明书实施例提供一种基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统。分布式系统中任意一个本地设备获得增强图像集，并利用增强图像集对目标模型执行多轮迭代训练，迭代过程包括：从服务设备获得目标模型，将增强图像集中的图像输入目标模型得到目标模型的参数梯度，向服务设备发送参数梯度以便服务设备基于参数梯度对目标模型进行更新。其中，增强图像集是基于目标增强方案对原始图像集进行增强处理得到的，目标增强方案被配置为将原始图像增强处理为增强图像并使得增强图像具有抗重构攻击能力，抗重构攻击能力表征：从基于增强图像得到的第一参数梯度重构得到原始图像的难度，大于从基于原始图像得到的第二参数梯度重构得到原始图像的难度。