摘要
本发明涉及电网故障识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的电网设备故障诊断系统及方法,包括,图像采集模块,用以对各个电网设备的电网设备图像数据进行采集;数据预处理模块,用以对电网设备图像数据进行预处理;数据诊断模块,用以根据数据预处理结果对雷雨天气特征信息进行数据诊断;故障识别模块,用以根据数据诊断结果和电网设备重要等级标准类型对各个电网设备的电网设备故障类型进行判断;故障维修模块,用以根据电网设备故障类型和各个电网设备的实际故障定位信息对电网设备故障类型对应的电网设备的维修手段进行判断。本发明能够实现对电网设备故障进行精准定位,提升对电网设备故障进行维修的效率。
技术关键词
电网设备
决策树模型
故障诊断系统
识别模块
故障定位装置
图像数据处理
特征信息识别
诊断模块
电网拓扑结构
卷积神经网络模型
节点
维修现场
图像采集模块
电网故障识别
天气
防护装备
数据匹配方法
系统为您推荐了相关专利信息
自动检测方法
双向长短期记忆网络
深度学习语言模型
大语言模型
文本
标注规则
大语言模型
数据标签
计算机可执行指令
数据标注方法