一种用于计算关系亲密度的模型

本发明属于计算亲密度技术领域，具体公开了一种用于计算关系亲密度的模型，包括以下步骤：先获取数据集，将数据集分为多组数据，其次根据用户需求将多组数据分为正样本和负样本，并对数据进行清洗去重，然后分别用随机森林、逻辑回归和朴素贝叶斯算法进行模型训练，将多组需要判断关系的两个人分为认识和不认识，根据验证结果得出分类器，接着在训练好的模型中输入需要判断关系的两个人的信息，重复上述步骤，通过分类器判断两个人是否认识，最后再计算输出两个认识人员的亲密度，以解决现有公安系统使用的算法依赖于简单的规则或统计方法，无法准确评估关系亲密度，从而影响公安部门识别犯罪的问题。