电力系统的多智能体协同优化调度方法、装置及电子设备

本申请涉及新型电力系统调度技术领域，特别涉及一种电力系统的多智能体协同优化调度方法、装置及电子设备。该方法包括：获取电力系统的当前运行断面数据；利用预设的场景辨识模型对当前运行断面数据进行场景识别，得到运行场景辨识结果，其中，预设的场景辨识模型由电力系统的历史运行断面数据训练得到；根据运行场景辨识结果和多个预设的子调度智能体，生成当前优化调度策略，基于当前优化调度策略调整电力系统的运行状态。由此，通过预先感知实时运行断面所属场景，协调对应子调度智能体快速求解实时调度任务，解决了现有的集中式、单智能体调度建模技术由于缺乏考虑运行场景差异性，而导致实时调度模型的灵活性和稳定性不足的问题。