摘要
本发明公开了一种烟草生产数据管理方法及装置,涉及烟草生产技术领域,包括,在烟草生产线各环节部署传感器和监控设备,实时采集烟草生产数据;将预处理后的烟草生产数据通过高速网络上传至云平台,结合历史数据和外部环境数据,利用大数据分析能力,生成综合分析报告;通过基于机器学习的智能决策支持,结合生产环境生成生产优化建议,将生产优化建议传递至烟草生产线,自动调整生产设备运行状态参数,并反馈至边缘计算节点;分析对比实时反馈数据与历史数据,存储所有生产数据、分析结果和优化管理记录并生成评估报告。本发明基于大数据分析和机器学习算法生成的生产优化建议,能够自动调整生产设备运行状态参数,极大地提高了生产效率。
技术关键词
烟草生产线
数据管理方法
智能决策支持
MQTT协议
设备运行状态
监控设备
报告
数据传输模块
数据分析模块
模型预测控制方法
传感器实时监控
节点
动态时间规整算法
平台
数据交换格式
烟叶含水率
数据管理装置
分布式数据库
系统为您推荐了相关专利信息
贝叶斯神经网络
报警方法
设备运行状态数据
全局资源分配
断电报警系统
模糊PID控制
控制策略
均衡算法
LED灯具
照明控制模块
滑动窗口
序列
工业设备运行状态
形态学滤波
合并方法
湿度监测方法
除湿设备
集控系统
在线监测装置
除湿机