摘要
本发明公开了一种基于双重注意力的图像分割方法,包括4个步骤:S1:采集图像并对图像进行预处理;S2:构建基于双重注意力的图像分割模型;S4:训练基于双重注意力的图像分割模型;S5:对模型进行测试。本发明提供的一种基于双重注意力的图像分割方法,通过构建双重注意力的图像分割模型,使用Synapse数据集进行训练和测试,验证其在分割精度、分割速度、计算量上的优势,对提高医学图像分割性能具有重大作用。
技术关键词
图像分割方法
医学图像分割模型
上采样方法
随机梯度下降
注意力机制
数据
空洞
训练集
远距离
参数
指标
度量
概念
标签
样本
算法