摘要
本发明公开了基于缺失数据填充方法的集输智能运维系统及装置,属于油田集输系统的智能运维技术领域,包括数据采集模块、集输分组模块、实时预测模块、缺值补充模块,所述数据采集模块,包括压力传感器、温度传感器、流量传感器、含水率传感器,用以采集油田集输过程中运输管路实时压力数据、温度数据、流量数据、原油含水率数据。本发明基于缺失数据填充方法的集输智能运维系统及装置,通过实时数据采集和当日预测模型建立,系统能够智能管理油田集输过程中的管路数据,提高运维效率,通过缺值补充模块,系统能够有效处理数据缺失问题,保证数据的完整性和系统的连续运行,实时预测模块能够动态更新预测模型,提高预测的准确性和可靠性。
技术关键词
缺失数据填充方法
管路
智能运维系统
数据预测模型
数据采集模块
实时监测数据
计算机可读指令
LSTM模型
智能运维装置
油田集输系统
智能运维技术
压力
流量传感器
代表
实时数据采集
更新模型参数
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业务系统
数据交互接口
字段
计算机执行指令
功能模块
图像重建系统
数据采集模块
后处理模块
医学图像数据
医学图像重建技术
历史故障信息
光缆交接箱设备
图像识别模型
最佳参数组合
法兰盘组件
教学模拟系统
VR眼镜
学习终端
数据采集模块
子模块