异常数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种异常数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：根据用户沟通信息构建用户社交网络图谱；根据用户登录信息和用户交易信息进行风险群体划分，得到高风险群体；根据高风险群体在用户社交网络图谱中进行关联标记，得到潜在异常群体；对潜在异常群体的用户登录信息和用户账户信息标记待识别目标用户；获取待识别目标用户的注销次数，并根据注销次数将待识别目标用户标记为目标异常数据。本申请可应用于金融反欺诈应用场景中，能够有效实现对用户中具有欺诈风险的目标异常数据进行准确识别，并提高识别的可靠性。