面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法

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面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法
申请号:CN202510272866
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119781988B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,本发明涉及自动驾驶技术领域。该面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,通过对采集的数据进行分类操作,构建基于虚拟机与容器混合部署的架构,而后提取出面向自动驾驶模型的各项评测任务,通过结合评测任务的优先级设定和资源配额算法确定关于评测任务的并行处理操作,能够为需要高性能和高隔离度的任务提供独占的计算资源,确保评测结果的可靠性和准确性,并通过优化资源分配和任务调度策略,显著提升了评测任务的并发执行效率,最大化地利用了现有的计算资源。
技术关键词
并发管理方法 多层次 数值 容器 层级 可视化显示界面 任务调度策略 资源分配 配额 自动驾驶技术 模版 管理工具 算法 节点 数据存储 单层 高性能 参数
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