摘要
本发明公开了面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,本发明涉及自动驾驶技术领域。该面向自动驾驶模型评测的多层次资源隔离与并发管理方法,通过对采集的数据进行分类操作,构建基于虚拟机与容器混合部署的架构,而后提取出面向自动驾驶模型的各项评测任务,通过结合评测任务的优先级设定和资源配额算法确定关于评测任务的并行处理操作,能够为需要高性能和高隔离度的任务提供独占的计算资源,确保评测结果的可靠性和准确性,并通过优化资源分配和任务调度策略,显著提升了评测任务的并发执行效率,最大化地利用了现有的计算资源。
技术关键词
并发管理方法
多层次
数值
容器
层级
可视化显示界面
任务调度策略
资源分配
配额
自动驾驶技术
模版
管理工具
算法
节点
数据存储
单层
高性能
参数
系统为您推荐了相关专利信息
环境管理方法
资源配置文件
存储模块
动态资源调度
Kubernetes集群
装样装置
数据处理单元
多模态传感器
建筑砂浆
加压单元
神经网络模型
分类方法
联合损失函数
采集脑电信号
损失函数优化
图像模板匹配方法
模板特征
特征点
数据
承载待扫描物件