摘要
本申请公开了一种加油站客户忠诚度模型训练方法、应用方法及装置,训练方法包括:确定待分析的本站和本站对应的多个竞争对手加油站;根据采集的客户加油金额信息和每个竞争对手加油站,生成每个客户对本站的忠诚度分数;根据采集的货运车辆的轨迹数据和加油站信息包括的加油站围栏,确定采集的车辆数据中每个货运车辆的加油停靠明细;根据每个货运车辆的加油停靠明细,构建加油站、加油客户、车辆维度的特征数据集;通过特征数据集,训练线性回归模型,得到模型预测的每个客户的忠诚度分数;根据每个客户对本站的忠诚度分数与模型预测的每个客户的忠诚度分数,得到预先训练的加油站客户忠诚度模型。采用本申请,可准确反映客户在市场中的忠诚度。
技术关键词
加油站
忠诚度
货运
客户
车辆
油耗
线性回归模型
数据
模型训练方法
理论
轨迹
围栏
模型训练装置
燃油
模块
货车
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参数
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