摘要
本发明公开了一种多尺度启发式化学反应网络自动探索方法及其系统,包括以下步骤:步骤S1:多个参与化学反应的分子结构进行分子构象预处理;步骤S2:结合化学知识启发的判定规则,进行高活性位点的自动化识别和低效路径的预先排除,并利用层级式筛选保留具有极性匹配且合理空间接近性的候选反应位点对;步骤S3:采用"分层筛选‑渐进优化"的计算策略对初步反应路径假设进行高精度路径优化,以探索反应路径;步骤S4:获得可靠的基元反应路径并基于网络扩展器构建完整反应网络和收敛判断机制;步骤S5:通过交互式分析界面进行可视化输出。本发明实现反应路径的高效搜索、自动验证及数据解析,提高结果可靠性。
技术关键词
网络扩展器
大规模分子动力学
多尺度
位点
自动搜索方法
传输器
网络存储
物理化学特征
高精度单点
结构过滤器
层次聚类算法
配置管理器
模块
聚合体
探索系统
调度器
基元
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
无人机场景
拼接模块
检测识别模块
图像检测方法
混合编码方法
熵编码数据
生成神经网络
知识蒸馏方法
概率建模方法
双向特征金字塔
识别算法
匈牙利算法
特征加权融合
多尺度特征融合