一种高速连轧冷轧管机智能预测维护系统及方法

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一种高速连轧冷轧管机智能预测维护系统及方法
申请号:CN202510273527
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120198100A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于设备维护技术领域,本发明公开了一种高速连轧冷轧管机智能预测维护系统及方法;其方法包括:构建高速连轧冷轧管机的数据采集网络,利用数据采集网络采集高速连轧冷轧管机各个部件的运行数据;将高速连轧冷轧管机的各个部件作为节点构建加权无向连通图;将加权无向连通图划分为若干个格子,并将每个格子内的节点合并为一个超级节点,得到简约连通图;预设维护规则,并利用改进扫描线算法对简约连通图进行节点检测,得到状态为异常的超级节点;将状态为异常的超级节点展开至部件集合,并针对部件集合内的部件,生成维护建议,能够全面考虑各种可能的异常情况,诊断分析更加全面和准确。
技术关键词
数据采集网络 汇聚节点 贝叶斯网络模型 树形结构 顶点 扫描线算法 冷轧管机 线段 数据流算法 电机绕组温度 多边形 对象 主电机电流 列表 网络节点 定义 模拟退火算法
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