摘要
本发明属于设备维护技术领域,本发明公开了一种高速连轧冷轧管机智能预测维护系统及方法;其方法包括:构建高速连轧冷轧管机的数据采集网络,利用数据采集网络采集高速连轧冷轧管机各个部件的运行数据;将高速连轧冷轧管机的各个部件作为节点构建加权无向连通图;将加权无向连通图划分为若干个格子,并将每个格子内的节点合并为一个超级节点,得到简约连通图;预设维护规则,并利用改进扫描线算法对简约连通图进行节点检测,得到状态为异常的超级节点;将状态为异常的超级节点展开至部件集合,并针对部件集合内的部件,生成维护建议,能够全面考虑各种可能的异常情况,诊断分析更加全面和准确。
技术关键词
数据采集网络
汇聚节点
贝叶斯网络模型
树形结构
顶点
扫描线算法
冷轧管机
线段
数据流算法
电机绕组温度
多边形
对象
主电机电流
列表
网络节点
定义
模拟退火算法
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微粒群优化算法
本体匹配方法
术语标准化
度度量方法
实体
三维人体模型
音色特征
生成方法
参数估计模型
面部