摘要
本申请公开了一种基于日志数据的机顶盒故障预测方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取设定时期内的机顶盒日志数据,所述机顶盒日志数据包括系统错误和警告信息、应用程序崩溃报告、网络连接状态变化、硬件健康指标、用户行为模式和性能统计数据;对所述日志数据预处理;构建机顶盒故障预测模型,并对模型进行训练;将预处理后的所述日志数据输入训练好的机顶盒故障预测模型中,以对机顶盒的故障进行预测。本申请能够基于日志数据对机顶盒是否存在故障进行精准预测。
技术关键词
机顶盒
故障预测方法
故障预测模型
日志
性能统计数据
网络连接状态
特征融合网络
智能采样器
历史故障数据
动态多分辨率
故障预测装置
格式化
训练集
特征工程
指标
报告
电子设备
处理器