一种基于深度学习的热带雨林生物量与碳汇协同优化决策系统

本发明涉及生物量与碳汇协同技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的热带雨林生物量与碳汇协同优化决策系统。其技术方案包括多模态数据采集体系、时空耦合预处理模块、生态耦合深度学习模型、碳汇动态评估系统、多目标决策优化引擎和智能交互执行平台。本发明借助多模态数据采集体系全面安全地获取数据，经时空耦合预处理模块优化数据质量，利用生态耦合深度学习模型与碳汇动态评估系统精准分析生物量和碳汇，通过多目标决策优化引擎制定科学决策并保障执行，依靠智能交互执行平台实现便捷交互与高效执行，从而显著提升了热带雨林生物量与碳汇协同优化决策的准确性、科学性和执行效率，有力推动热带雨林生态保护与可持续发展。