一种基于多模态大模型的自适应海岸线边缘检测方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的自适应海岸线边缘检测方法，具体涉及遥感图像处理和计算机视觉技术领域，基于DirectSAM模型架构，引入文本编码器与多模态融合模块，提出遥感领域可接受文本提示的多模态边缘检测大模型DirectSAM‑RS；构建由遥感图像‑文本‑边缘三元组组成的大规模预训练数据集RemoteContour‑34k；利用RemoteContour‑34k数据集对DirectSAM‑RS模型进行多模态预训练，实现自然图像到遥感图像的领域适配，为遥感领域下的海岸线边缘检测任务微调提供基础；在海岸线边缘检测数据集上对多模态边缘检测大模型进行微调，优化模型对海岸线的边缘检测能力。