摘要
本发明公开了一种基于抗NF155抗体检测与酶联免疫吸附试验相结合的检测方法。所述检测方法采用患者的抗NF155抗体检测与酶联免疫吸附试验的检测数据,并且结合采用患者的自体临床数据,建立基于XGBoost模型算法的分析模型,以对患者进行CIDP亚型分类,并结合患者病情动态数据提供个性化治疗方案建议。同时提出一种相应的检测系统,包括实验室、数据存储库和分析单元,通过实验室设备执行抗NF155抗体检测,并将检测数据与患者自体临床数据存储于数据存储库中。分析单元基于机器学习算法,建立基于XGBoost模型算法的分析模型。
技术关键词
炎症性脱髓鞘性多发性神经病
XGBoost模型
数据存储
机器学习算法
分析单元
患者
抗体
特征选择
主成分分析法
实验室设备
模型算法
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