一种工业用机器视觉识别分析系统

本发明公开了一种工业用机器视觉识别分析系统，涉及机器视觉识别技术领域，用于解决工业用机器视觉识别差的问题；本发明结合全变分去噪、对比度限制自适应直方图均衡和随机几何变换等技术，增强图像多样性，提升系统对不同环境下图像的泛化能力，提取出图像的纹理和边缘特征，为后续分析提供高质量数据，采用无监督学习提取图像潜在特征和模式，并通过模板匹配定位异常区域，能自适应发现生产过程中的缺陷，基于少量标注数据动态更新模型，实时优化特征表示，适应环境变化，最后，采用半监督学习和伪标签生成技术扩展训练集，提升模型的泛化能力，在标注数据有限的情况下仍保持高效学习，减少人工标注成本，提高自动化质量检测精度。