摘要
本发明提供一种道路施工碳排放监测方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过多源传感器建立监测网络,利用物联网终端采集设备运行、材料消耗及施工活动数据,结合碳排放因子数据库计算碳排放量形成指纹图谱。采用边缘计算进行时序分析识别异常点,应用神经单元跳转算法和多头注意力架构对预训练模型进行微调,其中跳转阈值通过特定函数计算。引入分布式梯度下降优化方程整合多施工现场数据保护隐私,生成监测报告包含碳排放总量、强度及减排建议。通过自适应调整监测时间间隔,提高碳排放监测精度和效率。预训练模型采用多层时间卷积网络结构,经过无监督预训练和有监督微调提高对特定施工场景适应性。
技术关键词
碳排放监测方法
物联网终端
道路施工设备
因子
排放量
指纹图谱识别
注意力
道路施工现场
生成碳
边缘计算技术
材料消耗量
异常点
排放特征
预训练模型
数据保护
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