摘要
本发明属于白酒酿造技术领域,涉及一种高温大曲的判别方法及其应用,判别方法包括以下步骤:获取高温大曲的微生物相对丰度值、理化指标、生物酶活性及风味化合物含量作为特征数据;基于特征数据筛选特征性微生物、特征性理化指标、特征性生物酶活性以及特征性风味化合物作为建模特征数据;建立stacking集成模型;将待测高温大曲的数据输入建立的stacking大曲判别模型,进行大曲类型判别。通过获取高温大曲的微生物的相对丰度值、理化指标、生物酶活性及风味化合物含量作为特征数据,并对特征数据进行进一步筛选得到特定的建模特征数据,建立stacking集成模型,stacking集成模型对高温大曲的类型更准确的判别。
技术关键词
风味化合物
高温大曲
判别方法
生物酶
梯度提升树模型
广义线性模型
中性蛋白酶
指标
随机森林模型
氨基酸态氮含量
高通量测序方法
神经网络模型
氨基态氮含量
白酒酿造技术
数据
四甲基吡嗪
酸性蛋白酶
脂肪酶
乙酸乙酯