一种基于肺纤维化scRNA-Seq数据的细胞注释方法

本发明涉及scRNA‑Seq，具体涉及一种基于肺纤维化scRNA‑Seq数据的细胞注释方法，能够高效地识别和区分肺纤维化中的不同细胞类型，提供精确的细胞分类和功能分析。FPCAM平台支持单细胞转录组数据的预处理、注释和可视化，并结合组学数据分析揭示细胞异质性及信号转导通路的变化，深入理解肺纤维化的分子机制。通过多组学数据的整合，本发明为精准治疗和新药研发提供理论依据与技术支持，推动肺纤维化的精准医学研究。本发明提供了一种创新、高效的工具，能够为肺纤维化及其他单细胞组学相关疾病的研究提供重要的技术路线和解决方案。