摘要
本发明公开一种露水凝结强度的预报方法、系统、设备及存储介质,涉及大气环境监测技术领域。所述方法包括:获取多日的露水强度和气象因子数据;计算所述气象因子数据的算术平均值,并根据所述露水强度和所述气象因子数据的算术平均值构建数据库;基于所述数据库构建训练数据集;利用所述训练数据集和改进的河马算法对预训练网络进行参数调整,得到混合模型,并利用所述混合模型对未来日的露水凝结强度进行预测;其中,所述预训练网络采用双向时间卷积网络和支持向量机的混合形式;所述混合模型为IHO‑BITCN‑SVM模型;所述改进的河马算法包括鬼策略、广义二次插值、随即交叉和顺序变异。本发明能够提高露水凝结强度的预测准确性。
技术关键词
预训练网络
算术平均值
预报方法
时间卷积网络
气象
强度
因子
大气环境监测技术
算法
广义
数据采集单元
正则化参数
预报系统
存储计算机程序
策略
露点温度
电子设备
处理器