一种基于大数据分析的采购需求预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的采购需求预测方法及系统，涉及供应链管理和智能预测技术领域，包括：采集多源异构数据，并进行数据融合和预处理；基于因果推断技术，分析采购需求变化的关键影响因素，构建采购需求预测模型；利用实时数据对预测模型进行动态调整，生成实时或周期性的采购需求预测结果；针对采购需求的极端场景，进行数据模拟与模型优化；基于预测结果，优化供需匹配策略，并通过反馈机制对预测模型进行迭代改进。本发明通过多源异构数据融合、因果推断、动态调整和反馈优化机制，实现了高精度采购需求预测，优化了供需匹配策略，增强了模型对市场波动和极端场景的适应性，有效降低了采购成本，提高了供应链管理效率和稳定性。