一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法

本发明涉及工业物联网技术领域，具体涉及一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，包括以下步骤：采集设备运行参数、环境监测数据及历史维护记录，构建多维特征数据集，并采用拓扑图注意力机制和贝叶斯网络提取设备退化特征，实现设备健康状态建模和故障概率预测，结合动态邻接矩阵和多目标优化算法，综合优化维护成本、设备故障风险及关联设备影响，动态生成最优维护计划，并基于混合整数规划方法进行约束优化，自动生成维护指令序列，通过计算机化维护管理系统、PLC控制系统及工业物联网网关进行任务下发，并实时监控维护执行状态。本发明有效提升设备维护的智能化水平，减少非计划停机，提高设备可靠性和生产效率。