一种基于自学习的新能源汽车压缩机远程调控方法

本发明涉及汽车远程调控技术领域，尤其涉及一种基于自学习的新能源汽车压缩机远程调控方法，本发明中先根据需求温度以及历史数据中的温度调节时长绘制计划曲线，然后周期性获取车内环境温度，根据车辆内当前温度与计划曲线中预设温度的差值的绝对值初步分析压缩机的运行是否合格，在绝对值较小时，判定压缩机的运行合格，在绝对值较大时，判定压缩机的运行不合格，并进一步确定针对压缩机运行参数的处理方式，从而及时调控压缩机的参数，根据压缩机的运行参数数据构建自学习模型，从而实现根据车辆的实时运行工况、环境变化以及压缩机自身的性能衰退等进行自适应调整，提高车辆的使用便利性和维护效率。