摘要
本发明涉及无人机空中定位方法。若确定基于实时动态差分定位技术的初始定位结果存在异常,则向预设范围内的至少一个其他无人机发送定位请求数据;定位请求数据包括发送时间戳;接收其他无人机基于定位请求数据返回的相应无人机的回复信息;回复信息包括无人机的位置信息与定位请求数据的接收时间戳;基于发送时间戳、其他无人机的位置信息以及相应的接收时间戳进行定位,得到目标定位结果;建立多源异构传感器数据采集通道;基于XGBoost的特征动态优选机制;融合机器学习的自适应误差补偿模型;实现提高定位精度,降低无人机控制、导航、编队运行、返航、应急处置等管理操作的风险。
技术关键词
无人机
定位方法
融合机器学习
差分定位技术
误差补偿模型
数据采集通道
异构传感器
XGBoost模型
时间差
在线增量学习
动态
机制
坐标
算法
风险