摘要
本发明公开了一种生成电力电气系统图的方法,涉及电力电气技术领域,包括以下步骤:用户交互采集数据,再进行清洗验证。基于图论构建系统拓扑结构,用算法明确连接关系并生成报告。建立模型提取系统特征,经聚类算法分类归纳结构特点。建布局策略库,依特征筛选策略并设用户偏好接口。引入遗传‑蚁群混合算法,定义指标、依系统和用户偏好动态调参优化布局。该生成电力电气系统图的方法,通过构建精准的系统结构特征分析模型,为不同系统匹配专属布局策略,运用改进的遗传‑蚁群混合算法优化图形布局,打破局部最优解的束缚,建立用户偏好深度学习与实时反馈机制,依据用户操作习惯与审美需求,持续优化布局效果,从而生成高质量的系统图。
技术关键词
生成电力
蚁群混合算法
电力电气系统
关系型数据库
深度特征提取
策略
染色体
输入接口
布局优化算法
电力电气技术
蚁群算法
密集型系统
数据清洗算法
数据存储结构
模板
聚类算法
遗传算法