一种星载GNSS-R波周期估计模型构建方法

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一种星载GNSS-R波周期估计模型构建方法
申请号:CN202510275248
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120103389A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种星载GNSS‑R波周期估计模型构建方法,包括:S1:获取海洋环境数据;S2:对获取的海洋环境数据进行时空匹配处理;S3:将时空匹配后的数据,划分为训练集和测试集,并分别将训练集和测试集按照风速小于10m/s和风速大于10m/s进一步划分,得到训练集和测试集的低风速海况条件数据集和高风速海况条件数据集;S4:基于训练集中的低风速海况条件数据和高风速海况条件数据,构建和训练波周期估计模型;S5:基于训练后的波周期估计模型进行波周期估计,并验证模型性能。本发明构建的波周期估计模可有效提高高风速复杂海况的波周期估计精度,为采用星载GNSS‑R技术进行波周期估计提供了有效方案。
技术关键词
海况条件 风速 模型构建方法 海洋环境数据 周期 参数 双基地雷达 双线性插值算法 表达式 误差 网格 变量 关系 训练集 软件 偏差 海浪 数学
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