一种土壤有机碳密度空间非平稳性主导因子识别与高分辨率制图方法

本发明公开了一种土壤有机碳密度空间非平稳性主导因子识别与高分辨率制图方法，该方法利用特征变量的栅格数据作为输入训练RF模型，使得训练的RF模型能够对应的输出预测土壤有机碳密度的空间分布，实现空间上SOCD的高分辨率预测，同时本发明还通过将所有特征变量的SHAP值空间分布图进行叠加，能够得到每个像元上各特征变量的SHAP值，进而得到每个像元的主导因子，从而得到不同区域特征变量对SOCD空间分布的具体影响，提供空间层面的解释性分析。