摘要
本发明属于有限元模拟优化技术领域,本发明提供一种基于有限元模拟的热镦工艺多目标协同优化方法及系统,本方法首先构建热镦工艺多场耦合的有限元模型,然后在热镦设备部署传感器网络采集实际工艺数据。利用时空配准算法匹配实际数据和模拟数据,接着基于双通道深度确定性策略梯度算法构建参数优化模型,计算得到工艺参数解集。最后,根据预设优化指标定义多目标优化函数,结合熵权法和基于参考点的非支配遗传算法筛选出最优热镦工艺参数。该方法实现了热镦工艺的高精度模拟、实时监测和多目标协同优化,显著提高了热镦工艺的生产效率和产品质量。
技术关键词
协同优化方法
参数优化模型
深度确定性策略梯度
气体喷射装置
多光谱测温仪
分布式传感器网络
微机电系统压力传感器
关键工艺参数
模具工作面
热电偶传感器
粒子群优化算法
数据
遗传算法
激光测厚仪
动态
方程
信息熵
配准算法
氧化皮