松材线虫病疫木早期精确识别的方法

本申请提供了松材线虫病疫木早期精确识别的方法，涉及影像数据、样本叶绿素和含水量数据、光谱数据等的处理和分析的技术领域，包括以下步骤：基于所获取的无人机高光谱遥感数据、标准针叶样本的叶绿素含量数据、含水量数据及ASD高光谱数据，利用SPA算法，结合经典植被指数与松树色素数据、含水量数据等生理特征参量进行敏感性分析，筛选最佳色素、含水量指标数据，并采用水分数据‑色素数据协同指标，通过利用多种指标和多种数据包括影像数据、样本叶绿素和含水量数据、光谱数据等，并且对这些数据进行处理和分析，从而实现了对松材线虫病疫木进行早期精确的识别。