摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的畜牧疫病预警方法及系统,方法包括:利用地理信息系统的养殖场分布和交通网络数据,结合时空传播模型生成初步疫情扩散路径,并根据实时更新的数据进行动态调整;采用多源数据融合预警模型预测高风险区域;通过分析病原体基因组与环境参数的关联性,判断毒株突变风险;在边缘计算节点部署深度学习模型,实时分析畜牧行为和声纹数据,评估畜牧健康状态;整合突变风险分析和畜牧健康评估结果,生成综合疫情预警报告。本发明通过多维度数据分析和边缘智能计算,实现了动物疫情的精准预警,为疫情防控提供了科学依据。
技术关键词
关联特征数据
畜牧
地理信息系统
基因
高风险
路径生成算法
声纹特征
动态变化数据
健康状态数据
LSTM算法
深度学习模型
预警模型
报告
预警方法
机器学习分类模型
特征值
支持向量机分类
网络结构特征
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引物
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