一种滚动轴承剩余寿命预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开一种滚动轴承剩余寿命预测方法、系统、设备及存储介质，涉及机械故障预测技术领域。所述方法包括：获取滚动轴承的振动信号及对应的检测时间，并构建动态状态空间以及基于高斯分布参数化的连续动作空间；设计以预测误差为反馈的动态奖励函数，并基于ResNet网络框架，根据所述状态空间、所述动作空间和所述奖励函数构建马尔可夫决策过程模型，并利用PPO算法对所述马尔可夫决策过程模型进行迭代训练，得到训练好的马尔可夫决策过程模型；利用训练好的马尔可夫决策过程模型对滚动轴承剩余寿命进行预测。本发明能够自适应地学习滚动轴承的退化模式，显著提升预测模型的鲁棒性和准确性。