摘要
本发明涉及一种优化的迭代收缩阈值弹性网正则化广义逆波束形成噪声源定位识别方法,解决目前噪声源定位识别方法无法实现工程应用且水下目标噪声源定位识别存在精度较差、分辨率较低的问题。本发明包括步骤:根据噪声源的稀疏性构建弹性网正则化广义逆波束形成识别噪声源模型,并使用迭代收缩阈值算法求解该识别噪声源模型;根据上一步骤中迭代收缩阈值算法的迭代结果构建正则化矩阵;将上一步骤得到的正则化矩阵用于优化弹性网正则化广义逆波束形成获得新目标函数,并使用迭代收缩阈值算法求解该新目标函数,得到噪声源的定位识别结果。该方法可以实现水下目标噪声源的高精度定位,提高了噪声源识别的精度和空间分辨率,具有良好的工程应用前景。
技术关键词
弹性网正则化
迭代收缩阈值算法
识别噪声源
波束
广义
正则化参数
矩阵
噪声源识别
声压水听器
分辨率
特征值
表达式
精度
符号
网格
强度