图片相似度确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种图片相似度确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过分别获取至少两张待处理图片对应的初始特征向量，针对各初始特征向量，将初始特征向量输入目标径向基神经网络，以基于目标径向基神经网络的径向基核函数矩阵确定初始特征向量对应的目标特征向量，然后根据待处理图片组对应的目标特征向量，确定待处理图片组中两张待处理图片之间的相似度。由于径向基神经网络具有结构简单、训练简洁、学习收敛速度快等特点，因此基于径向基神经网络确定待处理图片之间的相似度能够克服传统图片相似度确定方法存在的忽略空间信息、丢失图片色彩信息等问题，提高了图片相似度确定方法的准确性。