一种基于机器学习的荔枝糖分检测方法

本发明属于糖分检测领域，具体是指一种基于机器学习的荔枝糖分检测方法，方法包括完整信息采集、先验知识学习、特征融合、更新荔枝模型、扫描并记录荔枝的反射光谱、预处理、可解释性分析和模型输出。本方案首先采用旋转滚筒让荔枝在通过检测区前自动滚动，在旋转滚筒的前后两段和输送带的左右两侧的不同角度分别安装摄像头，减少单角度拍摄导致的误差，提高测糖准确度；本方案采用无损、快速且成本较低的近红外光谱成像技术，根据波长对糖分检测结果的重要性筛选近红外波长，去除冗余信息，提取对检测和分级有贡献的特征，采用可解释人工智能技术，优化归回模型设计。