基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置

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基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置
申请号:CN202510276112
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119782925B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于故障模拟的TBM滚刀偏磨识别方法、系统及装置,涉及故障识别技术领域,该方法包括:在预设试验条件的约束下对目标TBM进行滚刀偏磨故障模拟,得到目标模拟记录;对偏磨时序信号进行多域特征提取,得到滚刀偏磨特征集;引入特征筛选机制得到目标偏磨特征集;通过滚刀偏磨故障识别模型得到输出信息;判断输出信息中的目标偏磨故障率是否达到预定故障率门限;若是达到,发出偏磨故障预警指令对目标TBM进行换刀处理。通过本申请可以解决现有方法无法综合多因素耦合作用影响进行实际工况下的滚刀偏磨故障检测识别的问题,提高了识别滚刀偏磨故障的准确率,达到了提升掘进机的工作效率和施工安全性的效果。
技术关键词
Stacking集成学习 时序 相关性分析方法 信号 时域特征提取 频域特征提取 掘进模式 识别方法 支持向量分类 故障识别技术 理论分析方法 随机森林模型 机制 刀座 特征提取模块 指令 故障检测 预警模块
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