摘要
本发明公开了一种基于自监督对称感知的PCB对齐检测方法,步骤如下:采集包含对称特性的印刷电路板表面贴装元件数据集,对数据集进行预处理;分析表面贴装元件的中心对称与轴对称关系;利用对称信息构建图像变换单元,生成多种辅助训练视图,构建卷积神经网络分别提取对称中心、对称轴角度和边界框尺寸的特征;将提取的特征输入三分支回归子网络进行降维处理,计算一致性损失函数以实现自监督学习;最终输出表面贴装元件的对称中心位置、对称轴方向和边界框尺寸信息。本方法通过充分利用表面贴装元件的对称特性,无需标注数据即可实现对位移、方向和尺寸的高效检测,适用于实时性要求较高的PCB质量检测领域。
技术关键词
表面贴装元件
图像变换单元
对称轴
印刷电路板表面贴装
分支
定义
构建卷积神经网络
图片
优化网络参数
损失函数优化
尺寸
原始图像数据
中心对称
网络边界
轴对称
图像增强
边缘检测
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