一种动力电池以及储能电池健康状态预测方法和系统

本发明涉及一种动力电池以及储能电池健康状态预测方法和系统，包括如下步骤：步骤S1：通过开源数据集获取原始EIS数据，并提取中高频奈奎斯特图圆弧的圆心位置、半径和弧长，以及低频段奈奎斯特图长度作为健康特征，获取到训练集；步骤S2：构建DGPR模型；将训练集输入DGPR进行训练，选择核函数，训练得到超参数，建立准确的电池健康状态预测模型；步骤S3：将测试集中提取的健康特征输入至训练好的健康状态估计模型，根据训练得到的超参数进行电池健康状态预测。本发明能够实现通过截取EIS频率段数据提取健康特征，将健康特征输入DGPR训练得到超参数，根据超参数预测电池健康状态。