摘要
本发明涉及高压线束热管理技术领域,公开了一种基于大数据的新能源汽车高压线束热管理方法及系统,所述方法包括:获取车辆运行环境数据和线束数据,将所述车辆运行环境数据,输入至预先训练好的温度变化预测模型,输出温度变化趋势图,根据所述线束数据,进行发热计算,得到线束发热功率,根据线束电阻、所述线束发热功率和所述温度变化趋势图,进行温度线束排布优化,得到热管理线束排布方案,将所述车辆运行环境数据,输入至预先训练好的负载需求模型,输出负载需求,根据所述热管理线束排布方案和所述负载需求,进行总线束排布优化,得到最优线束排布方案。所述方法能够实现动态高压线束热管理。
技术关键词
新能源汽车高压线
线束
管理方法
热管理
大数据
训练集
车辆
神经网络模型
可读存储介质
传播算法
温度预测模型
强化学习算法
计算机
电阻
数据获取模块
时序特征
功率模块
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
运动器械
数据监控系统
语音提醒器
维保
存储单元
投影模型
CT扫描数据
三维数据生成方法
分支
网络
预测系统
大数据
历史故障数据
无线网络传输
分布式存储架构