脑卒中后认知障碍预测模型构建方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种脑卒中后认知障碍预测模型构建方法、装置、设备及介质，涉及智能医疗技术领域，该方法包括：采集目标人群的历史数据集，采用统计学方法对历史数据集中各参数进行重要性检验，筛选出符合设定条件的参数；符合设定条件的参数和标签数据构成训练集，标签数据为急性脑卒中后认知障碍发生概率或者早发型脑卒中后认知障碍发生概率；根据标签数据将训练集划分为第一训练子集和第二训练子集；根据第一训练子集采用机器学习方法构建急性脑卒中后认知障碍预测模型，根据第二训练子集采用机器学习方法构建早发型脑卒中后认知障碍预测模型。本申请可提高脑卒中后认知障碍预测的准确性。