摘要
本发明是一种在碰撞事故中对不同姿态下电动平衡车驾驶者头部损伤预测方法,旨在通过大量实验模型数据的对比分析,建立一个基于决策树模型的头部损伤预测模型,为未来自动驾驶场景下的车辆提供了一种可能的实时风险评估框架。具体提供了一种对不同姿态电动平衡车驾驶者头部损伤的预测方法,该方法具体包括:提取驾驶者不同姿态下的体征参数;建立并验证车辆碰撞的多刚体模型;建立基于决策树模型的头部损伤预测模型。基于本申请提出的技术方案,结合多目标优化,可以从理论上对车辆中不同姿态驾驶者头部损伤进行分析和预测。
技术关键词
损伤预测方法
平衡车
驾驶者
决策树模型
姿态特征
数据
仿真分析
参数
体态特征
视频
车辆
平台
关键性
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