一种基于深度学习的涡旋光束纵向复用编解码方法

本发明涉及光通信技术领域，具体涉及一种基于深度学习的涡旋光束纵向复用编解码方法，包括通过纵向多模OAM光束生成的强度图构建深度学习模型训练的数据集；根据数据集对深度学习模型进行训练，直至收敛，获取训练好的深度学习模型；将待编码的数据信息通过纵向多模OAM光束进行编码生成强度图；将编码生成的强度图经训练好的深度学习模型获取对应的拓扑荷序列，将对应的拓扑荷序列通过进制转换，完成解码。本发明通过纵向复用扩宽了通信容量，该复用方法还可以和偏振与波长等维度结合，指数性提升通信能力。