摘要
本发明提供了一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法,包括如下步骤:在水位智能监测系统中预设目标水位,计算水位偏差和水位变化率,并确定敏感性参数;预设模糊变量的语言变量,得到关于高敏感性参数的模糊子集、低敏感性参数的模糊子集、动态边界调整值的模糊子集和流量调整值的模糊子集;根据不同的敏感性参数的输入变量和输出变量,确定对应的三角型隶属度函数;设置模糊规则,并计算各输入变量的隶属度;根据模糊规则激活情况和隶属度函数值,确定动态边界调整值的模糊量输出;采用重心法对动态边界调整值的模糊量输出进行精确化,得到准确的动态边界调整数值。本发明使得泵站在各种动态水文条件下都能进行更准确控制。
技术关键词
隶属度函数
模糊规则
萤火虫算法优化
动态
泵站
水位智能监测系统
参数
变量
模糊控制器
三角形
表达式
模糊集合
模糊推理方法
偏差
加权平均法
数值
水文
数据
处理器