一种脑电波的处理方法及应用

本发明涉及脑电波处理技术领域，公开了一种脑电波的处理方法及应用，方法包括：获取脑电波数据；对所述脑电波数据进行预处理，将预处理之后的脑电波数据按比例划分为训练集、验证集和测试集；构建图像处理模型，所述图像处理模型包括时域特征提取网络、时频域特征提取网络、特征融合模块和全连接层分类器；使用所述训练集训练所述图像处理模型，使用所述验证集调整训练后的图像处理模型的参数，使用所述测试集测试调整参数后的图像处理模型，获得训练好的图像处理模型；将待分类的脑电波数据输入所述训练好的图像处理模型，获得处理结果。本发明能够提高阿尔茨海默症的诊断准确率。