摘要
本发明公开了一种RTV涂层老化智能评估方法,包括以下步骤:A、制作不同运行年限的RTV涂料样本,并测试得到红外透射光谱;B、对红外透射光谱进行归一化处理;C、建立优选算法模型,并进行模型参数的设置,建立图像处理库;D、制作待评估的RTV涂料样本,测试得到红外透射光谱,并进行归一化处理;E、对步骤D制得的归一化处理后的红外透射光谱进行图像预处理;F、将预处理后的图像输入优选算法模型,通过寻优算法得到图像特征,使用聚类算法更新个体位置,根据图像特征与图像处理库进行比对,判断出RTV涂层的使用年限。本发明能够改进现有技术的不足,有效提取特征信息,提供一种准确、简便且智能化的RTV涂层老化评估方法。
技术关键词
智能评估方法
算法模型
非局部均值滤波
涂层
评估机器学习模型
图像处理
图像像素
聚类算法
老化评估方法
邻域
最佳参数组合
RTV涂料
图表
样本
定义