医用呼吸机撤机行为的预测方法及系统

本申请公开的医用呼吸机撤机行为的预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，其中，医用呼吸机撤机行为的预测方法包括实时获取当前患者使用医用呼吸机过程中产生的第一呼吸数据；将第一呼吸数据输入训练过的神经网络模型；基于第一呼吸数据，神经网络模型生成未来第一时间段内，当前患者使用医用呼吸机后产生的第二呼吸数据；基于第二呼吸数据，神经网络模型实时预测当前是否可以撤机，通过采用神经网络模型进行智能化预测，基于多个关键参数，如呼吸频率、潮气量、氧合指数、肺顺应性指数等，神经网络模型提供自动化的撤机决策支持，减少了人工判断的负担，提高了预测的精确性和效率，降低了撤机失败的风险。