摘要
本申请适用于配电网技术领域,提供了一种基于大数据分析的低压配电网规划方法,包括:对配电网区域内不同类型用户的用电行为进行分类,获得多个用电行为相似子区;对于每个用电行为相似子区,生成负荷特性模式;构建多维度负荷变化模型,基于所述负荷特性模式,通过所述多维度负荷变化模型对不同用电行为相似子区的负荷模式进行预测,生成综合负荷模式预测结果,计算获得配电网区域的电网容量需求,结合配电网区域的电网容量数据,生成配电网规划方案;基于技术指标、经济指标和环境指标,对所述配电网规划方案进行评估,本申请能够显著提升低电压配电网的规划水平,促进资源的优化配置,推动智能电网的发展。
技术关键词
配电网规划
负荷特征
低压配电网
模式
历史负荷数据
低电压配电网
DBSCAN算法
KPCA算法
指标
ARIMA模型
滚动时间窗
地理坐标信息
指数
孤立森林算法
遗传算法求解
线性回归模型
配电网技术